Pelatihan Eksekutif: Power BI untuk Operasional Pabrik & Refinery Kelapa Sawit

Transisi dari Rekapitulasi Manual Menuju Keputusan Berbasis Analitik Real-Time

Data penerimaan TBS, kinerja mesin, mutu, dan logistik sering tersebar di banyak berkas. Program ini menyatukannya dalam satu alur yang bisa dipelihara tim sendiri.

• Otomatisasi Pelaporan Menyeluruh

  Mengganti laporan manual berbasis spreadsheet dengan dashboard analitik mutakhir yang diperbarui secara mandiri, sehingga tinjauan operasional tidak lagi bergantung pada proses rekapitulasi berkala.

• Penguasaan Arsitektur End-to-End

  Peserta mendalami rancangan ekosistem Power BI secara utuh, mulai dari Power Query, Star Schema, hingga formulasi DAX tingkat lanjut yang dikustomisasi khusus untuk metrik pabrik dan refinery.

• Keselarasan Literasi Data Lintas Fungsi

  Menyelaraskan Divisi Produksi, Maintenance, Logistik, dan Manajemen dalam membaca metrik operasional dari satu sumber terintegrasi guna mendorong efisiensi biaya serta optimalisasi rendemen.

Silabus tiga hari

Setiap hari ditutup dengan output praktik yang dipakai sebagai bahan hari berikutnya.

1. Hari 1

   Fondasi data, ETL Power Query, dan desain model relasi

   • Konektivitas data agribisnis dan refinery: SAP export, SQL Server, data weighbridge, dan logistik
   • Pembersihan tabel mentah: unpivoting, penanganan nilai null, merge dan append queries
   • Desain star schema: tabel fakta dan tabel dimensi
   • Standardisasi kalender operasional dan shift kerja

   Output praktik: Model data operasional yang bersih dan terstandar dari data mentah multi-unit.

2. Hari 2

   Formula DAX tingkat lanjut dan time intelligence

   • Filter context dan row context secara mendalam
   • Fungsi agregasi dan konteks: CALCULATE, FILTER, ALL
   • Metrik krusial: rasio rendemen (Yield %), OEE, deviasi target kapasitas
   • Time intelligence: MTD, YTD, YoY, dan rolling average untuk meredam fluktuasi harian

   Output praktik: Set kalkulasi KPI pabrik serta analisis performa produksi dan komersial.

3. Hari 3

   Dashboard UX, keamanan data (RLS), dan otomatisasi

   • Hierarki visual interaktif: line chart, waterfall, gauge, bookmarks, drill-through
   • Conditional formatting untuk penanda darurat: downtime atau mutu melewati batas
   • On-premises data gateway untuk scheduled refresh
   • Row-Level Security statis dan dinamis berbasis peran pengguna

   Output praktik: Dashboard interaktif dengan pengamanan data per wilayah dan pembaruan otomatis.

Yield CPO % =
DIVIDE (
    [CPO Dihasilkan],
    [TBS Diolah]
)

Produksi MTD =
TOTALMTD (
    [CPO Dihasilkan],
    'Kalender'[Tanggal]
)